近日，由昌发展联合人工智能企业深云智合共同举办的“AI+创新技术”赋能企业研发与成果转化研讨交流会圆满收官。率为科技、乾明基因、缔仑生物、美迪禄生物、中天智领、小鸟科技、深蓝前沿、探也智能等近50余家科技创新企业、投资机构与会，共探人工智能核心技术发展趋势、机遇与挑战，畅聊AI前沿技术在千行百业的应用。

活动由昌发展股份总经理助理、众智鼎昌公司总经理李茁主持，也特别邀请到四位资深的高校教授及行业专家进行专题分享，从技术研发及应用、行业报告、人才解析等不同的维度切入，为人工智能产学研进一步融合发展带来了新的“风向标”。

——深云智合创始人、

北航化学与环境学院教授刘宇宙博士

◎ 2018年，工信部对全国30多家大型企业130多种关键基础材料调研，32% 的关键材料在中国仍为空白，52%依赖进口。

◎ “十四五”亮剑破局众多关键新材料领域，为新分子发现带来广阔市场空间，推动AI+材料领域逐步进入大规模商业化阶段。

◎ 新材料应用领域广泛，但研发耗时耗力，从发现到走出实验室到工程化实际应用至少需要20～30 年。

◎ 智能研发平台划时代提升新材料研发效率，通过计算筛选代替湿试验筛选，大量减少湿实验时间，耗时缩短至～1/120。

◎深云旗下DeepChem智能设计与合成平台解决新材料发现核心痛点，打通新材料研发AI模拟到工艺生产的全流程，快速筛选出最优方案，实现了DFT精度预测的>100倍加速，全方位提升研发效率。

◎ 深云智合旗下光伏胶膜产品，解决传统胶膜不耐黄变、易产生水雾的问题，大幅提高透光率，具备行业颠覆性技术，打破海外“卡脖子”环节。

——北航化学学院教授 王腾博士

◎应用于药物靶点发现与设计：先进的AI建模工具有助于识别和调节新型靶标。靶点发现领域至少有182家人工智能公司，专注于生物学建模、发现和验证新的靶点。

◎应用于设计化学或生物分子：机器学习将引导早期小分子药物发现。有130多家人工智能驱动型公司将人工智能应用于设计候选药物。

◎应用于化合物性质预测：像计算化学家一样提取分子特征的方法。可以使用人工智能技术进行药物的吸收、不良反应、毒性等性质的预测。

◎应用于蛋白质结构预测：从数百万个预测蛋白质结构中学习逆折叠，预测序列信息。在蛋白质骨架结构数据上实现了51%的序列复现，对于包埋残基的复现率达到72%，总体上比现有方法提高了近10%。

◎ 应用于精准医疗：构建知识图谱PrimeKG以实现精准医疗。哈佛大学构建了PrimeKG知识图谱，用于发现新的生物标志物、表征疾病过程、完善疾病分类、识别表型特征、预测生物学机制和药物重利用，并公开了所有的数据与代码。

——《北大创新评论》执行主编谢艳

◎ 创新是新技术与新管理模式的结合，是具有创新基因的人与应用场景的结合。

◎ 传统生产模式产品高度同质化、资源重复、产能过剩、附加值持续降低、用户粘度低，企业智能化转型势在必行。

◎ 传统制造业转型智能制造领域主要聚焦：设备和产品的管理服务、传统业务和运营的优化、新模式和新业态。

◎ 智能化改变企业生产、管理、市场的基本逻辑, 深入理解智能化的底层科学架构有助于更好的把握新一轮市场机遇,与智能化增长极携手并进。底层科学的融合应用,将“数字溢出”价值赋予企业发展。

◎ 智能组织生态在于数字经济发展的刚性需求, 智能组织的探索期刚刚开始，我们将迎来创新价值的顺行推动,企业、区域经济体等主要社会组织将重新按照革新的市场原则去进行价值实现,敏捷、智慧、安全的智能组织形态是我们生产、生活的必备要素。

——猎聘大数据研究院副院长 邢振凯

◎据猎聘《ChatGPT相关领域就业洞察报告》，与ChatGPT紧密相关的三个领域分别是预训练模型、对话机器人、AIGC。从近一年这三个领域新发职位分布最多的城市TOP15来看，主要集中在一线和重点新一线城市，北上深均居前三。

◎ 数据、算法和算力是推动人工智能发展的三大要素，算法工程师是人工智能领域占比最多且炙手可热的职能。从近一年人工智能行业新发职位热招职能分布来看，其中技术类职能占比最多，如产品经理、Java、测试工程师、C++等，技术类人才是人工智能行业的重要构成。

◎ 人工智能行业人才学历占比最多的是本科和硕士，两者合计占比达86.83%，该行业吸引和聚集了一批高学历的优质人才。人工智能行业平均薪酬高于IT互联网行业平均薪酬，对于跨行业人才来讲，人工智能行业吸引力更高。

◎ 人工智能行业技术人才较为紧缺。人工智能行业人才主要流到整车制造、机械设备、新能源、通信设备、医疗制药等行业，以语音识别、语义识别、图像识别等应用赋能各行业，体现了“AI+”赋能数字经济时代背景下，人工智能产业在应用层面的多样性和融合性。从人工智能行业人才流入意向指数来看，各行业人才投递人工智能行业简历次数明显大于人工智能行业人才投出简历次数，行业人才吸引力较为突出。

圆桌对话环节由中关村人工智能联盟理事长宋艳艳作为主持人，邀请到深云智合总经理韩世亮、海外高校校友会中心发起人廖星博士、率为科技综合部部长李军、云岫资本AI/智能制造领域高级投资经理庄昌磊四位嘉宾，针对《人工智能赋能企业研发与成果转化》为主题，围绕AI成果转化落地、技术研发的挑战与瓶颈、未来AI行业的变革与展望等问题展开精彩探讨。

率为科技聚焦新一代光子晶体光纤陀螺及光纤惯导系统，深云智合独创领先算法的DeepChem智能合成平台，两家企业都是由高校科研项目转化而来，分别围绕各自企业的核心技术、业务发展情况等进行了创业经验和成果转化的介绍。

庄昌磊先生从投资人的角度分享参投过的AI项目案例，提出科技研发正在向功能性研发转变，要从解决产业面临的短板问题切入创业赛道，也要学会更好的运用资本的力量。

廖星博士则表示科技成果转化需要构建有序的转化体系，在不断探索和尝试新技术的同时，保持一定的限制和边界感，制定出相应的道德准则和规范，才能引导人工智能的良性发展。

会后,与会人员进行自由交流,现场气氛热烈。多位参会者表示了对本次沙龙活动的高度认可，希望未来可以定期举办类似的学术交流，增进行业内的密切沟通，互通有无、抱团借力。

未来，昌发展将继续整合更多的行业资源，筹划更多的精品活动，加强科学家、企业家群体间的交流融合，进一步促进产学研创新合作和科技成果转化的落地。

关于产业进化论：

昌发展围绕万物互联、医药健康、新文娱新消费、新基建等多个领域，不定期举办的主题沙龙活动，组织同一赛道、领域的优质企业及专家学者们、投资机构、科研院所等，共论产业风口、技术洪流。旨在为充分激活昌发展的平台作用，帮助更多同领域产业伙伴发生奇妙的“化学反应”，在不确定中预见未来。

截止目前，产业进化论已累计举办13期，为百余家科技创新企业搭建产业交流平台。通过专家视角与领军企业深度碰撞，有效聚焦企业的产业需求和痛点，多角度拓宽了行业视野，多方面交流了创新观点，共同探索上下游产业链间的资源融通，对企业未来的发展之路具有深远影响和指导作用。